美國科技巨頭 Nvidia 近日在 GTC 2024 大會 上正式發表新一代 AI 晶片，其中包含 Blackwell Ultra 和下一代 Vera Rubin GPU，並公布未來技術路線圖，預計在 2028 年推出 Feynman 晶片，展現其對 AI 計算領域的長期發展計畫。這些晶片的問世，不僅提升 AI 運算效能，也進一步鞏固 Nvidia 在 AI 晶片市場的競爭優勢。

然而，儘管 AI 晶片技術持續創新，美股輝達股價並未因此受惠。Nvidia 股價 在發表後下跌 3.4%，顯示市場對 AI 熱潮的短期趨勢仍持保守態度。

Blackwell Ultra：加速 AI 內容生成與雲端運算

Nvidia Blackwell Ultra 晶片將於 2024 年下半年 正式上市，相較於前代晶片，AI 運算能力與內容生成速度大幅提升，為雲端運算與 AI 服務提供更高效的運算支援。這款晶片的最大特點是提升 Token 生成效率，使 AI 模型在推理（Inference）運算時能更快產生回應，這對 即時 AI 服務（如 AI 助理、聊天機器人等）尤為關鍵。此外，這項技術的進步也將提升 雲端供應商 的獲利能力，使微軟（Microsoft）、Google 和 Amazon 等雲端巨頭能更有效率地運行 AI 應用。

Vera Rubin GPU 與 Nvidia 首款自研 CPU

Vera Rubin GPU 預計 2026 年 推出，將搭載 Nvidia 自研的首款 CPU——Vera CPU，並搭配 Rubin GPU，運算效能相較現有晶片再提升數倍。其中，Vera CPU 採用 Olympus 架構，相較於 Grace Blackwell 晶片，效能提高 2 倍，而 Rubin GPU 在 AI 推理運算方面可達 50 petaflops，比 Blackwell 的 20 petaflops 提升超過 2 倍。此外，Rubin GPU 最高可支援 288GB 高速記憶體，進一步增強 AI 模型訓練與推理運算的靈活度。

Nvidia 亦公布了 Rubin Next（2027 年），將採用 4 顆 GPU 晶片封裝，推理運算速度較 Vera Rubin 再提升一倍。而在 2028 年，Nvidia 將推出 Feynman 晶片，延續以科學家命名的傳統，Feynman 架構將成為 AI 計算技術的又一里程碑。

Nvidia 市場策略：加速晶片更新週期，維持領導地位

過去，Nvidia 以 每兩年 推出一代新晶片的模式運作，但為了應對 AI 晶片市場競爭日趨激烈，公司決定轉向 年度更新週期，即 每年 發布新一代晶片，以保持技術領先優勢。

Nvidia 與主要雲端企業如 微軟、Google、Amazon 建立深厚合作關係，這些科技巨頭將繼續投資 Nvidia 晶片，提升 AI 訓練與推理運算效能。此外，Nvidia 亦透過先進的 GPU 互連技術，支援上千顆 GPU 同時運算，提升 AI 模型訓練效率，確保其技術優勢不被競爭對手超越。

AI 技術趨勢與 Nvidia 競爭優勢

在 GTC 2024 大會上，Nvidia 除了發表新一代 AI 晶片，還強調了 代理 AI（Agentic AI）技術突破。Nvidia CEO 黃仁勳 表示，AI 技術正在邁向「自主推理與解決問題」的新時代，這將進一步推動 Nvidia 晶片的市場需求。

此外，Nvidia 也關注來自中國的 AI 模型發展，例如 DeepSeek R1（2024 年 1 月發表），但公司認為這類 AI 模型的進步反而有助於 Nvidia 晶片需求的增長，因為更強大的 AI 模型需要更高效的 GPU 支援。

Nvidia 股價走勢：市場信心仍存變數

儘管 Nvidia 發布新一代 AI 晶片技術，市場對 AI 熱潮的態度仍趨保守。周二美股指數下修，科技股成為重災區，在 Blackwell Ultra 及 Vera Rubin 發表後，美國輝達股價不起反跌3.4%，顯示投資人對 AI 產業的短期增長仍存疑慮。然而，長期來看，隨著 AI 應用需求持續增長，Nvidia 在高效能運算市場的主導地位仍然穩固。

總結：Nvidia 持續引領 AI 晶片技術發展

Nvidia 在 GTC 2024 展示了最新的 AI 晶片技術，包括 Blackwell Ultra、Vera Rubin，以及未來的 Rubin Next、Feynman 架構。透過每年更新 AI 晶片，並深化與雲端企業的合作，Nvidia 持續加強其市場競爭優勢。

雖然短期內 輝達股價 受到市場情緒影響，但隨著 AI 技術進入 自主推理與高效運算 新時代，Nvidia 預計將繼續在 AI 晶片市場 保持領先地位，推動未來 AI 技術發展。

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