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經濟專家表示人工智慧將助力縮減美國財政赤字

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So Ze Dong
撰寫者
So Ze Dong
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人工智慧

 

美國財政赤字的快速擴大成為經濟發展中的重大挑戰,是否存在創新解決方案?根據布魯金斯學會三位經濟學家Ben Harris、Neil Mehrotra 和 Eric So的研究,人工智慧(AI)可能成為改善美國財政健康的「關鍵正向衝擊」。這項研究表明,AI不僅可以重塑醫療體系,還可能在未來數十年內對美國經濟和財政政策帶來深遠影響。


 

AI的財政影響:縮減赤字的潛力

布魯金斯學會的一份工作報告指出,若採取最樂觀的情境,到2044年,AI可能將美國每年的財政赤字減少1.5%的GDP,約合9000億美元,屆時年度赤字有望縮減五分之一。這樣的影響主要來自AI提升生產力的能力,而其中對醫療體系的變革潛力尤為顯著。


 

人工智慧如何變革醫療體系?

效率提升與成本節省

AI在醫療領域的應用,不僅有助於提高醫療效率,還能顯著降低成本。例如:

自動化處理基礎功能:AI可用於預約管理、病患流程管理以及初步數據分析,減少行政浪費。

精準診斷與個性化醫療:AI能透過分析患者數據,提供更精確的診斷和量身定制的治療方案,減少不必要的治療支出。

 

醫療服務的民主化

AI的應用將改變醫療服務的「誰」和「在哪裡」接受的模式。例如,通過提供遠端健康監測和預防性護理選項,AI擴大了服務的可及性,讓更多人能在早期識別並處理健康問題,進而減少後續的高額醫療支出。

 

健康人口對財政的積極影響

健康水平的提升不僅能減少醫療支出,還能提高勞動力參與率,增加經濟產出,從而減輕政府在醫療和福利上的財政壓力。


 

當前醫療支出與挑戰

財政負擔日益沉重

2023年,美國聯邦政府在醫療保險上的支出達到1.8萬億美元,約佔GDP的7%。預計到2033年,聯邦醫療補助的總支出將達25萬億美元,占GDP的8.3%。然而,四分之一的支出並未直接用於治療,而是流向行政管理。

 

生產力停滯

過去50年,美國幾乎所有行業的生產力均有所提升,但醫療行業卻停滯不前。這為AI提供了一個顯著的機會窗口。


 

實施AI的政策挑戰與風險

法規障礙

AI技術的成熟度和安全性仍存爭議,過多的法規限制可能延緩技術的落地應用。例如,許多診斷領域的AI技術已經具備超越人類的能力,但法規仍成為推廣的障礙。

 

經濟激勵不足

私人保險機構對於AI技術的態度各異:對於預防性治療相關的技術接受度較高,但對於診斷應用的興趣較低,因為他們擔心增加病例數量會推高支出。
 

壽命延長的潛在風險

AI可能通過改善健康水平延長壽命,這雖然是一個積極的結果,但可能導致退休人口增加,進一步加重社會保障和公共福利的支出。


 

專家觀點:長遠效益與政策建議

專家認為,AI的潛力主要體現在推動預防性醫療和疾病檢測的效率提升上,這將有助於形成一個更健康的人口結構,穩定並提高勞動力的生產力。

 

公共與私營部門的協作

公共和私營部門的合作是AI推進的關鍵。私營部門的盈利驅動與公共部門的政策目標相結合,有助於克服傳統醫療系統的慣性與阻力。

 

快速應用的必要性

專家指出,過度的法規限制可能導致技術延遲進入市場,而這種拖延本身可能對患者健康產生負面影響。因此,需要平衡技術應用的風險與收益,確保AI技術在符合安全性的前提下盡快落地。


 

AI在醫療領域的應用現狀

AI在醫療診斷領域的應用最為成熟。例如,AI能夠處理醫學影像(如X光、MRI)和醫生記錄,並提供比人類醫生更精確的診斷。科技巨頭如Google、亞馬遜和微軟正在積極研發專為醫療服務設計的AI系統,進一步推動醫療創新。


 

未來政策對AI應用的影響

政策環境將在很大程度上決定AI在醫療領域的應用速度。特朗普總統的第二任期可能對AI技術的推廣產生雙重影響:

  • 削減公共衛生資金可能限制AI技術的應用範圍。
  • 放鬆法規限制則可能加速AI技術的部署,幫助突破現有醫療系統的瓶頸。

專家指出,減少不必要的法規限制有助於推動已成熟的AI技術快速應用,從而更早實現對醫療體系的正向影響。


 

結論:人工智慧的潛力與挑戰

AI在縮減美國財政赤字方面展現了巨大的潛力。通過提升醫療效率、降低成本以及改善人口健康結構,AI有望成為改變經濟格局的關鍵力量。然而,能否實現這一目標取決於政策設計、公共與私營部門的協作,以及克服技術應用過程中的種種挑戰。在政策支持與技術創新的雙重推動下,AI或將開啟美國財政健康的全新篇章。


 


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